| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) | |||
| Site | mtc-m21c.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/3QRD4N5 | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2018/04.03.16.35 | |||
| Última Atualização | 2018:04.03.16.35.28 (UTC) administrator | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2018/04.03.16.35.28 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2021:01.03.02.11.14 (UTC) administrator | |||
| DOI | 10.3390/rs10020336 | |||
| ISSN | 2072-4292 | |||
| Chave de Citação | OliveiraMaggVilaPorc:2018:UsSaEr | |||
| Título | Using satellite error modeling to improve GPM-Level 3 rainfall estimates over the central Amazon region  | |||
| Ano | 2018 | |||
| Mês | Feb. | |||
| Data de Acesso | 05 maio 2024 | |||
| Tipo de Trabalho | journal article | |||
| Tipo Secundário | PRE PI | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 3663 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Oliveira, Rômulo Augusto Jucá 2 Maggioni, Viviana 3 Vila, Daniel Alejandro 4 Porcacchia, Leonardo | |||
| Grupo | 1 MET-MET-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR 2 3 DIDSA-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 George Mason University 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 George Mason University | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 romulo.augusto@cptec.inpe.br 2 vmaggion@gmu.edu 3 daniel.vila@inpe.br 4 lporcacc@masonlive.gmu.edu | |||
| Revista | Remote Sensing | |||
| Volume | 10 | |||
| Número | 2 | |||
| Páginas | e336 | |||
| Nota Secundária | B3_GEOGRAFIA B3_ENGENHARIAS_I B4_GEOCIÊNCIAS B4_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I | |||
| Histórico (UTC) | 2018-04-03 16:35:28 :: simone -> administrator :: 2018-04-03 16:35:29 :: administrator -> simone :: 2018 2018-04-03 16:36:21 :: simone -> administrator :: 2018 2021-01-03 02:11:14 :: administrator -> simone :: 2018 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | global precipitation measurement IMERG PUSH error model validation Amazon | |||
| Resumo | : This study aims to assess the characteristics and uncertainty of Integrated Multisatellite Retrievals for Global Precipitation Measurement (GPM) (IMERG) Level 3 rainfall estimates and to improve those estimates using an error model over the central Amazon region. The S-band Amazon Protection National System (SIPAM) radar is used as reference and the Precipitation Uncertainties for Satellite Hydrology (PUSH) framework is adopted to characterize uncertainties associated with the satellite precipitation product. PUSH is calibrated and validated for the study region and takes into account factors like seasonality and surface type (i.e., land and river). Results demonstrated that the PUSH model is suitable for characterizing errors in the IMERG algorithm when compared with S-band SIPAM radar estimates. PUSH could efficiently predict the satellite rainfall error distribution in terms of spatial and intensity distribution. However, an underestimation (overestimation) of light satellite rain rates was observed during the dry (wet) period, mainly over rivers. Although the estimated error showed a lower standard deviation than the observed error, the correlation between satellite and radar rainfall was high and the systematic error was well captured along the Negro, Solimões, and Amazon rivers, especially during the wet season. | |||
| Área | MET | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Using satellite error... | |||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSA > Using satellite error... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3QRD4N5 | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3QRD4N5 | |||
| Idioma | en | |||
| Grupo de Usuários | self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Vinculação | 8JMKD3MGP3W34P/3NU3598 | |||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F35TRS 8JMKD3MGPCW/43SRC6S | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2021/01.03.02.10 3 | |||
| Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX; SCOPUS. | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarytype url | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||